企業 AI 導入自評

你的公司，卡在第幾階？

六個問題，大約兩分鐘。答完你會知道自己在 AI 導入的哪個位置、眼前真正的瓶頸是什麼，以及下一步該做的兩件事。不用留 Email，答完直接看結果。

六題企業 AI 導入自評

  1. 公司對員工使用 AI 工具的態度是？
  2. 你交辦 AI 一件事之後，通常怎麼進行？
  3. 現在最花掉你時間的，是哪一件事？
  4. 你們有沒有把「怎麼跟 AI 交辦」寫下來？
  5. 同一個時段，AI 幫你處理幾件事？
  6. 你怎麼衡量 AI 帶來的效益？

完成後，頁面會標示你在五階地圖的 YOU ARE HERE 位置，並提供「打破瓶頸」與「補上防護欄」兩項下一步。

五階地圖

  1. 第 0 階・卡關（Gated）：工具進不來，或進來了也沒地方用。瓶頸不在技術，在制度。
  2. 第 1 階・助理（Assisted）：一個人配一個 AI 助理，幾乎每個成果都要親自看過。
  3. 第 2 階・指揮官（Parallel）：同時交辦好幾件事，積壓很久的雜事開始被消化。
  4. 第 3 階・監督式自治（Supervised autonomy）：開始把團隊規範寫成 AI 讀得到的說明檔，靠規範建立信任。
  5. 第 4 階・AI 原生（AI-native）：多數任務由 AI 自己啟動，以意圖下指令、以例外來監控。

三件必須先說清楚的事

  • 這張地圖出自 Anthropic 的 Boris Cherny（Claude Code 創造者），2026-07-17 發表於 X 的「Steps of AI Adoption」。原本是為「工程團隊用 AI 寫程式」設計的，衡量單位是同時管理幾個 AI 分身。行銷、業務、行政等職能使用時，這是一個類比，不是原框架驗證過的適用範圍。
  • Boris 本人強調：沒有唯一正確的走法。這是一面鏡子，不是施工圖。
  • 要算 AI 的效益，他建議問「這件事我本來會不會投人力去做、要花多少工時」，比看使用量實在。但他也明講這只是代理指標，不等於完整的 ROI。

想帶團隊往上爬一階：企業 AI 主題演講邀約