一句話總結：多數人的 AI 內容做不起來，不是因為工具不好，是因為少了「讓 AI 自己檢討」這一步。
前言
8/28 晚上，我在社群開了一場線上分享會，請到痛點科技 PainPoint AI 創辦人馬驊 Alex Ma。
這場來了 109 位夥伴，職稱清一色是靠「人」成交的工作——業務、業務經理、總經理、行銷總監、創辦人、處長。
我請他來，是因為三個禮拜前我們幾個 AI 同好聚會，他隨口講了一段他在做的事，我當下就決定：這個一定要讓我的學員聽到。
他做的事情很簡單一句話：把「網紅」這件事整條產線自動化。
但真正讓我震撼的，不是自動化本身。是他講的那個「迭代」。
一、先講他為什麼要做這件事
Alex 不是做 AI 出身的。他是做消費品的。
台灣出生、南美洲住了 15 年、母語是西班牙文，大二回台灣創業，到現在 12 年。早期做青年旅館、日租套房，靠網紅行銷；後來創了跨國網紅平台，從韓國、日本、泰國邀網紅來台灣。
疫情之後轉型，創立了奢華露營品牌蟬說，現在全台有五個園區——陽明山（有溫泉）、溪頭生態園區（跟台大合作）、新竹。
問題就出在這裡。
「一晚大約收費在一萬多塊，然後這些地方大概……真的是鳥不生蛋的地方。所以你要怎麼說服客戶願意去花這麼長的交通時間、花這麼高的價格，去體驗一個比較偏遠地區的住宿？」
他舉了新竹五峰鄉白蘭部落的營區當例子：從新竹高鐵開車上去要一個半小時，離最近的 7-11 開車要 50 分鐘。
但那個最遠的營區，卻是他生意最好的營區。
為什麼？因為特色內容夠強，網紅拍出來效果特別好。
於是他們大量用網紅行銷。一個月合作 30 幾位，最高峰一個月 120 位。
二、然後他遇到了每個做行銷的人都會遇到的牆
我在現場問了大家一個問題，你也可以先猜：
一個月要管理 120 位網紅，需要幾個人？
現場猜三個、猜十個都有。Alex 給的答案是：正常需要四位，中央管理、企劃、現場接待。
而且這四個人在忙什麼？
- 找網紅（「找他他有時候愛理不理你」）
- 開發洽談、簽約、討價還價
- 交稿、追稿
- 改期（園區常遇到颱風，一改就沒完沒了）
「網紅的合作，雖然聽起來是蠻有效的，但是他管理起來其實很累。」
四個人是極限。量再大就要五六位。
這就是他做數位分身的真正動機——不是為了追潮流，是因為人管不動了。
三、第一個實驗：把一位房地產教練「蒸餾」出來
他的第一個合作對象是 Cosmo 老師，一位在房地產圈有知名度的教練。
Cosmo 有三個優勢：有 IP 知名度、出過很多書、服務內容有一部分是數位化的。
原本 Cosmo 的發文需要三到四位小編，而且要跟老師大量對談才能調出他的語氣。
什麼是「蒸餾」
這是這場我覺得最值得學起來的一個詞。Alex 是這樣解釋的：
「蒸餾的意思有點像是萃取。比如說阿峰老師寫了非常多書，他就會很好蒸餾，因為我們可以用他的書去餵給 AI，然後複製出一部分他的思維跟邏輯。」
他說蒸餾可以有很多角度：
用了哪些工具
Alex 也大方分享了工具演進：
- 一開始用 OpenClaw，後來換過幾輪，他說現在的選擇更多也更簡單了
- 用 Telegram 下指令做訓練
- 社群串接用專門的工具（因為自己申請 Facebook App「非常非常複雜，而且很難維護」）
- 大腦一開始用 Claude，後來因為第三方合作的授權變貴，切換到 OpenAI
注意這句：工具會一直換，但方法不會。你要學的是方法。
四、🔑 真正的轉折點：加了「迭代」
這是整場最關鍵的一段。
一開始做出來的結果，Alex 說得很誠實：
「一開始其實反應沒有很好，還被使用者罵說『這什麼 AI 文』。」
而且沒有再進步。
然後他加了一個功能，叫迭代。
迭代是什麼
他先問現場：大家知道迭代是什麼意思嗎？有同學回答「最佳化更新」，他說講得非常精確。
用他的話說：
「就跟一般人一樣。你做一件事情，你會回去檢討說他有做好還是沒做好、哪裡做得好、哪裡沒做好。我就會針對做好的部分，下次可以這樣做；做不好的部分，下次不要這樣做。」
聽起來很簡單對不對？但他接下來這段才是重點：
「但是我覺得 AI 又更極端一點。什麼意思呢？我們人類或許考試一個月檢討一次。有想過比如說一週檢討一次嗎？五天？三天？兩天？一天？每六小時？每三小時？基本上 AI 可以做到，他可以隨時檢討。」
他們實測過各種頻率，發現檢討頻率越高，表現越好——但太快也沒用，因為「什麼都沒發生，你不知道要檢討什麼」。
最後鎖定的最佳頻率是：一天一次。
結果
- 1 月沒有迭代 → 成效普通
- 2 月底加入迭代 → 爆發期
- 至今 Cosmo 的累積曝光：4,200 萬
- 一天發 10 篇文
- 而且 Facebook 廣告花費的比例一直在減少，卻換到更高的曝光
Alex 也很誠實地補了一句：不能全歸功於迭代，Cosmo 老師本身蒸餾出來的品質就很高，兩個加起來才有這個結果。
五、他順口講的「Harness」，其實是進階玩家的分水嶺
現場有位夥伴問到 Harness（AI 框架），Alex 解釋得很清楚：
「想想看一個 AI 的框架是什麼樣子，有點像是我們分工。一個 AI 負責去收集今天發文的資料，另外一個負責拿資料整理成報告，另外一個看這個報告，然後跟其他的委員一起討論——這個委員有行銷的、有策略的、有品牌的，可能也有心理學的。這一群 AI 就合作去只做一件事情：晚上檢討迭代，明天可以怎麼樣更好表現。」
現場那位夥伴接了一句「Harness 也可以被包裝到 Skill 裡面」，Alex 說沒錯，非常有概念。
這段我要特別停一下。
多數人用 AI 是「一個對話框，一問一答」。但真正把 AI 用出生產力的人，是把它組成一個有分工、有審查、會自我檢討的團隊。
一個 AI 收資料、一個整理、一群不同專業的 AI 互相挑毛病——這就是我常說的：你是機長，AI 是機組人員。
機組人員不是一個人，是一整組。
六、AI 讓「機會成本」崩塌了
流量進來之後呢？他們把人導到 LINE，接上 AI 客服。
這個 AI 客服會做一件很業務的事：判斷對方的興趣和預算是低、中、高。
做業務的都懂——你跟客戶聊，本來就要試探對方有沒有預算、對產品有沒有興趣、大概落在什麼價位。預算太低的，你可能覺得不值得花時間。
但 Alex 說 AI 進來之後，這個邏輯整個翻掉了：
「AI 本身他不睡覺，他又不領薪水，然後他時間無限、分身無限，又會講各種語言。基本上他可以撿起來所有的、以前你認為預算不足的所有客戶，去提供給他中低價的方案。」
他舉了一個很具體的例子：
「以前你不太會為了一個客戶花半天，然後就賣他 200 元。但是現在這是可以做的——你只要量大。AI 讓各位的機會成本減少很多，因為你可以同時服務 100 個客人，客服上 1,000 個也可以。」
這句話我建議你抄下來。
過去二十年的商業教科書都在教你「聚焦高價值客戶」，那是因為人的時間有限。當時間限制被解除，整個篩選邏輯就要重寫。
七、他的新產品：讓一般人也能有數位分身
Cosmo 的案例成功之後，Alex 想的是：不是每個人都像 Cosmo 一樣有強烈的個人 IP、寫過那麼多書。那能不能做一個工具，讓一般人也做得到？
於是有了「分身藝術」（目前 Beta 封測，約 20 幾位客戶在用）。
運作方式是捏人：
- 透過訪談，設計出這個人的個性、生活、風格、世界觀（他稱為「靈魂檔案」）
- AI 會自己發文、自己回訊、自己長粉、自己轉單
- 曝光管道：Facebook、Instagram、Threads，外加一個自己的官網與部落格
他形容：「有點像養電子寵物」、「有點像模擬人生」。
兩個我覺得設計得很聰明的功能
① 破圈
他問現場知不知道什麼是「破圈」——就是跳出自己原本的人脈圈。
「你想想看你在現實世界，你有一個身體，所以我現在在全家，我可以直接跟這邊的人交個朋友，我就破圈了。但是你想想看你是 AI，你在網路上，如果你沒有真實世界的朋友，其實你很難破圈。」
所以他們設計了一個功能：讓 AI 到網路上其他人的介面去互動。
而且不是亂留言。AI 會按照他的「靈魂檔案」去搜尋他有興趣的東西。
Alex 舉例：他們有一個人設對攝影、日本、貓咪有興趣，那他滑 IG 的時候就只看這類資訊，然後留跟內容有關的言。
「他不是像一般的那種爬蟲到處留言，就是那種『你這個人真美真帥，我可不可以當你朋友』，然後就到處留，都是印度的圖那樣。我們不是那種。」
② 固定物
這個更有意思。他們發現如果 AI 每次生成的家人、寵物長得都不一樣，故事線會崩掉。
所以他們做了「固定物」——可以是人物、動物、場景，也可以是商品。
他們有一個網紅設定了一個爺爺和一隻柴犬，這兩個角色會偶爾出現在他的發文中，而且是合理地出現（「他不會突然柴犬出現在他的飛機上」）。
「這個距離就開始變得越來越真實。他不是每天在發一張拍照片，他是在一群人當中，在過同一個生活。」
進階用法：有人把自己設定成固定物，讓自己偶爾出現在數位分身的場景裡跟他互動。
商品的最終目的
Alex 講得很直白：
「這些網紅內建都會有一個他的隱藏版的目標，他會很清楚知道我要支援我的主人的哪一個服務跟產品。他會過他的生活、交他的朋友、粉絲會長、逐步破圈，那最後他一定要幹嘛？要業配。支援品牌跟轉單，才是這個工具的最大重點。」
八、他主動講的紅線
這點我要特別給 Alex 一個讚——他沒有等別人問，自己就先講了：
「你也可以找網路上兩個人把他混在一起，那就有新的臉孔。但千萬不要去沒有授權就抓別人的臉，這樣你應該會有一些法律責任。」
他也不建議用自己的臉：「因為他是 AI，如果被釋放出來，有點難管理他。」
還有一個容易忽略的細節：一個社群帳號只能配一個人格。
「你總不能一個 FB 五個人在發，不然他會有點像精神分裂症。你要把他們當成人類一樣的方式操作。」
九、阿峰觀點
我聽完這場，最有感的不是「AI 分身」這個產品，而是三件事。
第一，AI 內容做不起來，多半死在「沒有迭代」
我看過太多人的做法是：打開 ChatGPT、丟一句「幫我寫一篇貼文」、複製、貼上、發佈。
然後呢？沒有然後。沒人看，就換一個提示詞再試一次。
沒有回頭看數據、沒有檢討、沒有下一輪修正。
Alex 的案例證明了一件事：同一套系統，加不加迭代，差別是「成效普通而且不再進步」跟「累積曝光 4,200 萬」。
你不需要做 AI 分身也能用這一招。你今天就可以做的是：每週固定一個時間，把你這週發的內容數據丟給 AI，請它告訴你哪幾篇表現好、為什麼好、下週該調什麼。
這件事十分鐘就能做完，但九成的人不做。
第二，「一群 AI」比「一個 AI」強太多
Alex 講的 Harness 概念，跟我平常教企業的是同一件事。
多數人用 AI 是單點作戰：一個對話框、一個問題、一個答案。
但真正的產線是：一個負責找資料、一個負責整理、一群不同專業的角色互相審查，最後才產出。
提示詞就是交辦單。複雜任務，就是多張交辦單。
第三，機會成本的計算方式要重寫了
「以前你不會為了一個客戶花半天然後賣他 200 元，但現在可以」——這句話值得每個做生意的人停下來想三分鐘。
你手上是不是有一批客戶，一直被歸類在「不值得花時間」？
那個判斷是建立在「人的時間有限」這個前提上的。前提變了，答案就要重算。
建議行動
- 今天就做（10 分鐘）：把你這個月發過的內容數據拉出來，丟給 AI，請它分析哪幾篇表現好、為什麼
- 這週做（30 分鐘）：把上面這件事變成固定行程——每週一次，這就是你的「迭代」
- 這個月想（0 成本）：列出你過去因為「預算太低、不值得花時間」而放掉的客戶類型，想想有沒有 AI 可以接住的中低價方案
結語
這場我最喜歡的一句話，是 Alex 在解釋為什麼要做這件事的時候講的：
「我會做到這邊的原因，是因為管理網紅實在是太費精神。」
所有好的自動化，都來自一個具體的痛。
不是因為 AI 很酷，是因為有件事真的做不動了。
如果你現在正在為某件重複、耗人力、規模一大就崩的事情煩惱——那可能就是你該導入 AI 的地方。
📌 素材來源：2026/8/28 AI峰哥社群線上分享會《一個人 × AI，也能撐起一間媒體公司？》，分享人：痛點科技 PainPoint AI 創辦人暨 CEO 馬驊 Alex Ma。
說明：本場為社群分享性質。文中提及之工具與服務僅為現場分享內容之整理，阿峰老師與痛點科技無分潤或代理關係。
關於作者
黃敬峰（AI峰哥／阿峰老師）
企業 AI 實戰培訓專家，累積 400+ 企業合作、10,000+ 學員培訓經驗。
專注於將 AI 工具轉化為企業可落地的生產力提升方案。
會用、懂用、好用、每天用。你是機長，AI 是機組人員。