⏱️ 讀完你會有：一張「哪件事叫哪個 AI」的地圖，還知道這週該先動哪一個——不是又多背十個工具名。
先記一句：用萬用的（ChatGPT／Gemini）把八成的事做完；遇到特定需求，簡報找 Gamma、研究找 Perplexity、寫作找 Claude。
很多人的 AI 世界只有一個 ChatGPT——什麼都問它。這樣沒錯，ChatGPT 也真的夠萬用。
但你可能不知道：有些工作，已經有「專門為它打造」的 AI 工具，做起來又快又好，遠勝你在 ChatGPT 裡土法煉鋼。
今天給你一張「AI 工具地圖」。你是機長，這些工具都是你的機組人員；重點不是收集最多，是知道「這件事該叫誰」。
看完這篇，你會拿到
一張「哪件工作用哪個 AI」的地圖
每個工具「什麼時候用它」的觸發情境，不只是工具名
一個「本週只做一件」的起手式，不會又變成收藏一堆帳號
AI 工具地圖：哪件事，用哪個
圖 1｜2026 AI 工具地圖（整理自多家實測評比；工具汰換快，以最新版為準）
入手成本：上面多數工具都有免費版可先試——Gamma、Perplexity、NotebookLM 用 Google 帳號就能開始（Perplexity 不登入也能問）；Manus 要另外註冊、有免費額度。
圖 2｜記「觸發情境」比背工具名有用——遇到這些時刻，你就知道叫誰
幾個「原來有更好用的」重點
要做簡報？別再用 ChatGPT 生文字再自己貼。 情境：老闆下午要一份 10 頁提案——打開 Gamma，給它主題，幾十秒就有一份有設計感的雛形（它是目前簡報工具的一線之一，適合快速出網頁式草稿）；Manus 慢一點，但會先做研究、內容更扎實。
要找資料、引用不能出錯？ 情境：你在寫報告、數字不能亂寫——用 Perplexity，它的引用又多又可靠，讓你一鍵點進去確認出處。（現在 ChatGPT、Gemini、Claude 也都會附來源了，但 Perplexity 的引用密度與可靠度目前領先。）
要一篇讀起來像人寫的文案／email？ 新手就先繼續用 ChatGPT；哪天你覺得「它寫的東西有點死板」，再去試 Claude——多份 2026 評比常把它列為更會寫的那個（雖然短文案、行銷標語各家互有勝負）。
要生圖？ 點名幾個一線：Nano Banana（就是 Gemini 的出圖，文字排版特別強）、GPT Image（ChatGPT 內建，最好上手）、Midjourney（藝術感最好）。
務實心法：別當工具收集狂（幫你踩煞車）
看到這麼多工具，你可能想全部去註冊——先停。
圖 3｜工具太多會癱瘓——先精一個萬用的，再按需要補
工具太多的下場，是每個都淺淺用、都沒用熟。所以給你一個本週起手式：
圖 4｜一個月後，你會多一個熟練的工具，而不是十個沒開過第二次的帳號
阿峰老師的觀點
工具的價值，從來不在它多強、有多少個，在你會不會「派對的工作給對的工具」。
這跟帶團隊一樣——你不會因為某個同事最強就什麼都丟給他，你會看事情的性質，交給最適合的人。
記住：AI 不會取代你，會用 AI 的人才會取代你。而「會用」的高手，不是工具最多的人，是最知道「這件事該叫誰」的人。
你是機長。這張工具地圖，是你的機組人員名單——你的工作是指揮，不是自己下去做每一件事。
先從一個「零壓力」的下一步開始
你現在只用 ChatGPT 也很好。我是 AI峰哥（阿峰老師）——訂電子報，我每天帶你多學一個「這件事其實有更順手的工具」的用法，一次一個、不燒腦。
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如果你是主管，想幫整個團隊建一套「哪件事用哪個 AI」的標準流程與資安規範，那就不是一篇文章的事——歡迎找我聊：
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你是機長，AI 是你的機組人員。✈️
關於作者
黃敬峰（AI峰哥／阿峰老師），企業 AI 實戰培訓專家，服務客戶包含國泰人壽、工研院、士林電機、中嘉寬頻、電通、城邦媒體等。聯絡方式：ai@autolab.cloud
資料來源（多方交叉查證）
Plus AI（簡報工具實測）｜Alai（Gamma 與替代方案）｜Zapier（AI 出圖工具評比）｜Tactiq（AI 寫作比較）｜SurePrompts（各類別工具排名）｜Google（Nano Banana 出圖）
AI 工具汰換快，本文以 2026 年 7 月初的多家實測評比為準；各工具免費政策與版本請以官方最新為主。
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