一句話結論
OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra:主打又快又便宜,API 價格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%,ChatGPT 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 使用者今天就能用。官方舉的例子很貼近辦公室,像是讀收到的發票、把明細輸入會計軟體。錯誤率也大降,但在 OpenAI 自己設計的易錯題目上,用低推理強度時仍有 16.7% 答錯。便宜可以拿來做量大的事,數字還是要有人對。
OpenAI 在官方部落格發表 GPT-6.1 Terra。我把官方公告的繁中版讀過一遍,挑出對一般企業有用的幾件事。下面的數字全部是 OpenAI 自己公布的,沒有第三方驗證。
誰能用、多少錢
- ChatGPT:即日起,Plus、Pro、Enterprise、Edu 使用者都能在 ChatGPT 工作和 Codex 中使用。
- 開發者:API 模型名稱是 gpt-6.1-terra,每百萬個輸入 token 1 美元、快取輸入 0.05 美元、輸出 5 美元。
- 用量:官方說在 ChatGPT 工作和 Codex 裡,同樣的用量額度,用 Terra 能完成的任務比用 GPT-5.6 Terra 多,也比用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra 多出許多。
官方公告沒有提到免費版。
它擅長什麼:日常的溝通和電腦操作
OpenAI 說 Terra 特別擅長日常工作裡的溝通和電腦任務,從寫提案、解讀技術圖面,到填表單、剪影片。開發者可以用合理的成本把大量工作自動化,官方舉的例子是讀取收到的發票,再把明細輸入會計軟體。
在 OpenAI 用來測電腦操作能力的 Agents' Last Exam 評測裡,推理強度設為「中」時,Terra 的分數比 GPT-5.6 Terra 高 15 個百分點,成本約為三分之一;官方也說它完成任務的速度,是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的三倍以上。推理強度開到最高時,OpenAI 說 Terra 的 token 使用效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上、每個 token 價格是四分之一,每項任務成本約九分之一。

錯誤率降很多,但沒有到可以不看
這是我認為企業最該看的一組數字。OpenAI 用容易引發錯誤的提示詞做內部測試:
- 低推理強度:錯誤率從 GPT-5.6 Terra 的 53.6%,降到 GPT-6.1 Terra 的 16.7%。
- 最高推理強度:錯誤率降到 4.3%。
進步很明顯。但換個角度看:在這組易錯題目上,用低推理強度大約每 6 題還是有 1 題答錯;就算開到最高,也還有 4.3%。這是 OpenAI 自己設計的測試,不代表你公司的資料一定是這個比例,但方向很清楚:越便宜、越快的設定,越需要人複查。
官方也說,最複雜的程式設計任務,GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍是更好的選擇。Terra 的定位是量大、速度要快的日常工作。

誠實踩煞車
- 數字都是 OpenAI 自己公布的。包括跟 Claude Opus 5.5 的成本比較,都是官方評測,沒有第三方驗證。
- 錯誤率是在「易錯題目」上量的。它是內部基準,不能直接換算成你公司的錯誤率。
- 網路安全等級。官方說 Terra 達到它應變整備框架中網路安全的「嚴重」等級門檻,並沿用 GPT-6 Astra 的防護措施。能力越強,公司越要管好它能接觸哪些系統。
- 我還沒實測。這篇是讀官方公告整理的。
給不同角色的建議
- 一般上班族:有 Plus、Pro 等方案的,挑一件量大又重複的工作試試看,例如整理會議紀錄或報價單,但數字和金額一定要自己對一次。
- 主管:量大的工作可以交給便宜快速的模型,但要訂好「哪些欄位一定要人複查」,例如金額、日期、客戶名稱。
- IT、要串 API 的人:先用低推理強度跑一小批真實資料,算出自己的錯誤率,再決定哪些步驟要開高推理強度或加人工檢查。
你是機長,AI 是機組人員
Terra 像一位手腳很快、收費又便宜的新組員,適合把大量的例行工作先做完。但它交回來的數字,機長還是要看過才簽名。
常見問題 FAQ
Q:GPT-6.1 Terra 誰可以用?
官方說即日起 Plus、Pro、Enterprise、Edu 使用者都能在 ChatGPT 工作和 Codex 中使用,開發者可以透過 API 使用 gpt-6.1-terra。公告沒有提到免費版。
Q:GPT-6.1 Terra 的 API 多少錢?
標準價格是每百萬個輸入 token 1 美元、快取輸入 0.05 美元、輸出 5 美元。官方說比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。
Q:GPT-6.1 Terra 還會出錯嗎?
會。OpenAI 在易錯題目的內部測試裡,低推理強度的錯誤率是 16.7%,最高推理強度是 4.3%。數字、金額、日期這類內容還是要人複查。
Q:Terra 跟 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 怎麼選?
官方的說法是:Terra 適合量大、要快、要便宜的日常工作;最複雜的程式設計任務,GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍是更好的選擇。
資料來源
- OpenAI 官方部落格〈隆重推出 GPT-6.1 Terra〉(openai.com):開放對象、API 價格與比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%、發票輸入會計軟體的例子、電腦操作評測高 15 個百分點與成本約三分之一、速度三倍以上、易錯題錯誤率 53.6%→16.7% 與最高推理強度 4.3%、最複雜程式設計仍建議 Sol 與 Astra、網路安全「嚴重」等級門檻。
查證說明(誠實揭露):①所有數字都來自 OpenAI 官方公告,用 Mac mini 瀏覽器讀繁中版原文,沒有第三方驗證。②錯誤率是 OpenAI 用易錯提示詞做的內部基準,不代表一般使用情境。③跟其他公司模型的比較是 OpenAI 自己的評測,本文不做評比。④我沒有實際試用。OpenAI 不是我的客戶,本文跟 OpenAI 沒有合作關係。資料核對日:2026 年 10 月 27 日。
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關於作者
黃敬峰(AI峰哥/阿峰老師),企業 AI 實戰培訓專家,服務客戶包含國泰人壽、工研院、士林電機、中嘉寬頻、電通、城邦媒體等。聯絡方式:ai@autolab.cloud