怎麼挑 AI 講師？企業內訓選對講師的 5 個關鍵＋10 個面試問題

要辦企業 AI 內訓，最怕的不是沒預算，而是選錯講師——課上完，學員回到座位一句「這跟我的工作沒關係」，錢就白花了。市面上掛「AI 講師」的人很多，怎麼挑到真正能讓團隊用得起來的？這篇給 HR 與培訓承辦一套可操作的判斷標準。

本文重點

AI 講師分三種：管顧／培訓公司、自由接案、原廠／工具方，各有適合的採購情境。
挑講師看 5 個關鍵：產業實戰、肯用你的真實素材備課、教判斷不只教操作、講清楚資安合規、實績可驗證。
面試講師直接問 10 個問題，一次分辨對方是「會教工具」還是「能幫你落地」。

AI 講師大致分三種，先搞懂差異

類型	特點	適合
管顧／培訓公司講師	流程完整、有業務窗口，但講師常是派遣、內容偏通用	大型、流程嚴謹的採購
自由接案講師	彈性、可客製，品質落差大、要自己看實績	要量身打造的內訓
AI 原廠／工具方講師	工具最熟，但偏功能教學、較少企業落地場景	單一工具深度教學

沒有絕對好壞，重點是對方能不能把「你的工作」和「AI」接起來。

選 AI 講師的 5 個關鍵

有沒有你這個產業的實戰經驗 —— 講師做過製造業、金融業、醫療還是政府？案例若全是電商，傳產學員會無感。
願不願意用你的真實素材備課 —— 好講師會課前要你的真實情境（信件、報表、會議、SOP）改成練習，而不是套用通用罐頭案例。
教「判斷」不只教「操作步驟」 —— 工具會一直變，學員該帶走的是「哪個任務用哪個 AI」的判斷力，不是死背按鈕。
有沒有把資安與合規講清楚 —— 員工把客戶個資貼進 AI、用 AI 生成違規話術，都是真實風險。負責任的講師會教清楚紅線。
實績可不可以驗證 —— 服務過哪些企業、有沒有課後回饋數據，能不能講得出具體成果。

面試 AI 講師，可以直接問這 10 個問題

你做過跟我們同產業的內訓嗎？舉一個具體案例。
課前你會跟我們要哪些資料來客製？
課程操作 vs 講述的比例大概多少？
你主要教哪些工具？為什麼選這幾個？
你怎麼教員工避免把機密資料外洩給 AI？
學員當天能帶走什麼可立即使用的成果？
程度落差大的班，你怎麼分組設計？
課後有沒有複習資源或追蹤機制？
你最近一次的課後滿意度與學員回饋是什麼？
如果這次效果好，後續進階或其他部門怎麼規劃？

問完這 10 題，講師到底是「會教工具」還是「能幫你落地」，差別會很明顯。

阿峰老師（黃敬峰）的做法

阿峰老師專做企業 AI 實戰培訓，主軸 Gemini、搭配 ChatGPT、Claude、NotebookLM。課前一定先要真實情境與素材，把學員每天的工作變成課堂練習；每個工具環節都搭配資安與合規檢查點。已為華碩、蝦皮、精誠、國泰人壽、南山人壽、士林電機、工研院等不同產業做過內訓，知道大企業與傳產各自的痛點。

想把 AI 變成團隊每天都在用的生產力？

先聊 30 分鐘，我會先了解你的產業、團隊程度與最想解決的場景，再給你一份具體的課程規劃與報價——不確定要不要上課也可以先聊，聊完沒方向不收費。

官網：autolab.cloud
Email：ai@autolab.cloud
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常見問題 FAQ

Q：挑企業 AI 內訓講師，最重要的是什麼？

最重要的是「有沒有真正的企業落地經驗」——講師能不能把 AI 對到你們產業的實際業務場景，而不是只講通用理論或工具操作。有大量企業內訓實績、能給出同產業案例的講師，落地成功率最高。

Q：怎麼判斷講師是不是「只會講、不會做」？

看三點：(1) 能否舉出具體的企業案例與成效數字；(2) 課程是否安排實作演練、讓學員當場產出成果；(3) 是否願意用你們自家的真實情境示範，而非只跑罐頭範例。

Q：AI 講師的收費行情大概如何？

依講師資歷、課程長度與客製程度差異很大，企業內訓常見每小時數千到上萬元不等。與其只比價，更該比「落地成效」——能不能讓員工課後真的用起來，才是投報率關鍵。

Q：一場成功的企業 AI 內訓，應該包含哪些元素？

教學(觀念與工具)、實作(學員動手做出成果)、討論(對到自家場景)三者缺一不可，並在課後提供可延續的資源或提示詞範本，讓學習不會下課就歸零。