Town Hall，和現場的開發者、創業者面對面 Q&A。這場對話涵蓋了 AI 的未來發展、企業應用、教育變革、安全議題，資訊量非常大。
身為一個每年跟
400+ 企業、10,000+ 學員打交道的 AI 培訓講師，我從這場對話中看到了許多和企業轉型直接相關的重點。以下是我的 7 大解讀。
1. 「你是機長，AI 是機組人員」—— Sam Altman 也這麼想
Sam 在對談中提到了西洋棋的歷史演進：
Deep Blue 贏了 Kasparov，然後有一段時間「人 + AI」的組合比純 AI 更強，最後 AI 獨自超越了人類。
但他強調，現階段不管是科學研究還是寫程式，「人類 + AI 協作」仍然是最強的組合。人類的創意、直覺、判斷力，是目前模型做不到的。
阿峰老師的解讀： 這就是我一直在課堂上說的——你是機長，AI 是機組人員。機長不需要自己開引擎，但他必須知道飛去哪裡、什麼時候該做什麼決策。企業培訓最該教的，不是按哪個按鈕，而是如何當一個好機長。
2. 工具夠強了，問題是大部分人不會用
Sam 說了一句非常關鍵的話：
「模型能做到的事 vs. 大多數人能從模型中榨出來的價值，這個落差是巨大的，而且還在擴大。」
他甚至直接說：沒有人把這件事做好。
阿峰老師的解讀： 這就是為什麼企業 AI 培訓現在比任何時候都重要。我的教學心法「會用、懂用、好用、每天用」，第一步「會用」看似簡單，但連 OpenAI 的 CEO 都承認「沒人做到位」。
對企業來說，這代表一個巨大的機會：誰先讓團隊真正會用 AI，誰就先拉開差距。
3. 做出產品容易了，找到市場更難了
有觀眾問到：現在用 AI 做產品變得很容易，但
GTM（Go-to-Market，打入市場）
反而成了最大瓶頸。
Sam 的回答很直接：
「AI 讓做軟體變簡單，但找到用戶、建立市場優勢，這件事完全沒有變簡單。人類的注意力仍然是最稀缺的資源。」
阿峰老師的解讀： 很多企業來上 AI 課，以為學會工具就搞定了。但 Sam 講得很清楚——工具只是起點。所以我在課程設計裡不只教工具操作，更強調「AI + 業務流程」的結合。學員要帶走的不是「我會用 ChatGPT」，而是「我知道怎麼用 AI 解決我的業務問題」。
4. 每個人都會有自己的 AI 工作系統
Sam 分享了自己的使用習慣：
「我現在遇到問題，直接叫 AI 寫程式解決。我不再把軟體當靜態產品。未來每個人的工具都會是量身定做的。」
他提到 OpenAI 內部員工每個人用 Codex 的方式都完全不同，每個人都有自己的「小工具生態系」。
阿峰老師的解讀： 這跟我在課堂上教的「AI 自動化工作流設計」完全吻合。以前我教大家用 Prompt 模板，現在我教大家用 AI 建立自己的工作系統。每個業務、每個行銷人員的工作流都不一樣，AI 應該要適應你，而不是你適應 AI。
5. AI 時代最值錢的技能：High Agency
最後一個觀眾問了：「AI 時代最重要的技能是什麼？」 Sam 的答案不是程式設計，不是 Prompt Engineering，而是：
- 高能動性（High Agency）——主動出擊、不等別人告訴你該做什麼
- 產生好點子的能力——能想出值得做的事
- 韌性與適應力——在快速變化中站穩腳步
而且他說：這些都是可以學的，三個月的密集訓練就能大幅提升。
阿峰老師的解讀： 這簡直是在幫我的課程背書。我一直說 AI 培訓不是教技術，是教思維方式。我在課堂上帶的「實戰演練 + 小組討論」，目的就是培養學員的能動性——不是等老師教，而是自己動手試、自己找答案。
會操作工具的人很多，但能主動用 AI 解決問題的人，才是企業真正需要的。
6. 企業不導入 AI，就等著被淘汰
Sam 說了一段話，語氣非常重：
「如果企業不積極導入 AI，最終會被完全由 AI 運作的公司打敗。」
他透露 OpenAI 自己也在放慢招聘速度，因為更少的人就能做更多的事。面試方式也要改——要看一個人能不能用 AI 工具，在
10 分鐘內完成以前要兩週的工作。
阿峰老師的解讀： 這是我跟企業客戶溝通時最常強調的：不是「要不要用 AI」的問題，是「多快導入」的問題。 Sam 自己都說，連 OpenAI 內部的政策都還沒完全跟上 AI 的速度。那一般企業呢？如果現在不開始培訓員工、不開始調整流程，等到競爭對手都在用了，就來不及了。
7. AI 越強，人與人的連結反而越重要
Sam 對教育和人際互動的觀點很務實：
- 幼兒園不需要 AI，孩子應該跑跑跳跳、學習跟人互動
- 教學方式必須改變，不是禁止 AI，而是重新設計教法
- 在 AI 時代，人與人的連結反而會更有價值
他甚至描繪了一個場景：五個人圍著桌子腦力激盪，旁邊有個 AI 一起參與，團隊產出大幅提升。
阿峰老師的解讀： 這也是為什麼我堅持實體課程 + 小組互動的教學模式。AI 可以回答任何問題，但課堂上學員之間的碰撞、不同產業背景的交流、動手做的成就感——這些是 AI 給不了的。
Sam 描述的那個「五個人 + 一個 AI」的畫面，就是我理想中的課堂場景。
總結：Sam Altman 幫企業 AI 培訓畫了路線圖
| Sam Altman 的觀點 | 企業該怎麼做 |
|---|---|
| 模型能力 vs 使用能力，落差巨大 | 加強「會用、懂用」的基礎培訓 |
| 做產品容易，找市場更難 | 培訓要結合業務場景，不只教工具 |
| 個人化軟體時代來了 | 讓員工學會建立自己的 AI 工作流 |
| High Agency 是最值錢的技能 | 課堂以實戰演練為核心，培養主動性 |
| 不導入 AI 就會被淘汰 | 現在就啟動 AI 導入策略與員工培訓 |
| 人際連結更重要 | 實體互動 + 小組協作，不能只靠線上 |
一句話總結：工具會越來越強、越來越便宜，但人的判斷力、創意和協作能力才是真正的稀缺資源。這正是「會用、懂用、好用、每天用」要解決的核心問題。
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