一句話結論
行政院在 2026 年 10 月 8 日通過經濟部的《中小企業發展條例》修正草案,改名《中小微企業轉型升級發展條例》,新增一條「轉型升級投資抵減」:公司一年內買 AI、數位管理、資安等軟硬體或技術服務,合計 25 萬到 5 億元,可以申請抵營所稅。但三件事先講清楚:它還在立法院、還沒生效;最多抵支出的 5%(投 25 萬最多抵 1 萬 2,500 元);條文列的是軟硬體、技術和技術服務,沒有寫到員工訓練費。稅可以幫你省一點買工具的錢,沒辦法幫你把工具用起來。
這則新聞的標題大多是「AI 投資門檻降到 25 萬」,很容易讓老闆以為:現在去買一套 AI 系統,明年報稅就能抵。
答案是:現在還不行,而且就算之後可以,能抵的金額可能比你想的小很多。這篇不寫新聞評論,我直接把行政院院會的草案條文拆開,整理成一份「申請前自查表」。你看完就知道自己公司符不符合、該先準備什麼,還有哪一筆錢是稅抵不到的。
先確認三個基本事實
第一,這是修法,不是新法。行政院院會通過的是經濟部擬具的「中小企業發展條例」修正草案,全案修正後改名為《中小微企業轉型升級發展條例》,條文從 40 條整理成 38 條。院會時間是 2026 年 10 月 8 日、行政院第 4024 次會議。
第二,它還沒生效。行政院通過後是「函請立法院審議」,要等立法院三讀、總統公布才算數。經濟部自己的新聞稿也寫,會跟立法院各黨團溝通,「爭取早日完成修法程序」。我 10 月 11 日查證時,官方說法仍停在這一步。
第三,草案寫的租稅優惠期間是民國 116 年 1 月 1 日到 122 年 12 月 31 日,也就是 2027 到 2033 年(草案第 38 條)。換句話說,就算立法院很快通過,草案設計上也是從 2027 年度開始適用,不是今年。
「25 萬」到底是什麼門檻
很多人看到「門檻 25 萬」,以為是「買滿 25 萬抵 25 萬」。不是。我把草案第 18 條拆成白話:
- 誰能用:依法辦理公司或有限合夥登記的中小微企業。只有商業登記的獨資、合夥行號不在內——條文說明寫得很清楚,這類組織從 107 年度(2018 年)起就不用繳營利事業所得稅,也就沒有稅可以抵。
- 買什麼算:自己使用的全新智慧機械、5G、資通安全產品或服務、人工智慧產品或服務、數位管理產品或服務、節能減碳相關的硬體、軟體、技術或技術服務。
- 25 萬是什麼:上面這些支出,在同一個課稅年度合計達 25 萬元以上、5 億元以下。是「合計」,所以 AI 服務加資安加數位管理系統可以加總。
- 能抵多少:二選一,選了不能改。①支出的 5% 以內,抵當年度營所稅;②支出的 3% 以內,從當年度起分三年抵。不管選哪個,每一年抵的金額都不能超過當年應納營所稅額的 30%。

對照組是《產業創新條例》現行的設備投資抵減,門檻是 100 萬元。這次降到 25 萬,是為了讓小公司也搆得到——另外,「數位管理產品或服務」是產創條例那條沒有的新項目,指用雲端、大數據等技術建置顧客經營、交易管理、供應鏈這類管理功能的軟硬體或服務。對很多傳產和服務業來說,這一項比「AI」兩個字更實際。
算一次給你看:抵減金額沒有想像中大
以下是我用草案數字做的試算,不是官方範例,實際抵減率和認定方式要等子法(第 18 條最後一項寫明,申請程序、抵減率等細節由經濟部會同財政部另訂辦法)。
假設條例照草案通過,一家 30 人的公司在優惠期間內的某一年(例如 2027 年),在 AI 服務訂閱、客服系統導入和資安服務上合計花了 100 萬元:
- 選①:最多抵 100 萬 × 5% = 5 萬元。但如果它當年應納營所稅只有 10 萬元,30% 上限是 3 萬元,實際只能抵 3 萬。
- 選②:總共最多抵 100 萬 × 3% = 3 萬元,分三年用,每年一樣受 30% 上限限制。當年應納稅額偏低的公司,選這個可能比較不會浪費額度。
- 如果這家公司當年虧損、沒有應納稅額,那就沒有東西可以抵。
所以這條的本質是「政府最多幫你分擔 3% 到 5% 的導入成本」,不是補助、不是退款。對本來就打算買的公司是加分,但不該是你為了抵稅去買的理由。
真正卡住大家的,是申請條件
比起抵減率,第 18 條後面這幾項更決定你「申請得到」還是「看得到吃不到」:
要交投資計畫,經主管機關專案核准。條文要求提出「具一定效益之投資計畫」,說明裡舉的效益包括提升服務效率、創新服務品質、改良品質、減少能源耗用等。也就是說,你得寫得出「買了之後,哪個流程會變好、好多少」。
同一課稅年度只能申請一次。所以一年內零零星星買的東西,要在申請前就整理好一起送。
選了這條,當年度所有機器設備支出就不能再用產創條例第 10 條之 1。這是為了避免一部分走這條、一部分走產創條例重複拿優惠。設備投資大的公司,要先算哪一條比較划算。
跟其他投資抵減合併時,當年合計不超過營所稅額的 50%(草案第 37 條);而且最近三年違反環保、勞工或食安法規且情節重大的公司,不能申請本條例的租稅優惠、補助或獎勵。

員工訓練費算不算?我的答案是:條文沒寫
這段我最想講清楚,因為我是做企業內訓的,最容易被當成在推銷。
第 18 條列出的抵減標的是「硬體、軟體、技術或技術服務」,條文和立法說明裡都沒有出現「訓練」或「培訓」。草案裡跟「培訓員工 AI 能力」有關的,是另一條——第 13 條第 5 款,寫的是主管機關「得推動」協助培訓員工數位技能與人工智慧應用能力。那是政府可以做的推動事項,具體用補助、輔導還是其他方式推,條文沒寫,但它不是投資抵減。
至於廠商報價單裡附帶的「導入教育訓練」能不能算進「技術服務」,我查不到答案——要等經濟部和財政部訂出辦法才知道。我不會跟你說可以,你也不要聽到任何人說「內訓費可以抵稅」就相信,請他拿出條文。
如果你想找的是訓練經費,那是另一條路:勞動部等單位的訓練補助。補助和抵減差很多——補助是政府直接出一部分費用、通常有申請期限和名額;抵減是你先花錢、隔年報稅時少繳一點。我在 10 月 15 日那篇整理過今年還來得及申請的訓練補助:企業 AI 培訓補助 2026:勞動部小人提最晚收到 10/31,網大那筆 15 萬已經用完。
為什麼我說「買了沒人用照樣白花」
我在企業內訓現場常看到同一個畫面:公司買了 AI 工具的企業版授權,三個月後打開後台,真正每週在用的只有少數幾個人,其他帳號登入過一兩次就沒再打開。抵減也許拿到 5%,剩下的 95% 沒有變成生產力。
這條草案反而把這件事寫進了申請條件:你要提「具一定效益之投資計畫」。效益從哪裡來?不是從授權數量來,是從「誰在用、用在哪個流程、省了多少時間」來。如果申請前你連這三件事都說不出來,投資計畫寫不出來,買了也大概用不起來。
所以順序要倒過來:先決定改善哪個流程、誰來用,再決定買什麼,最後才看能不能抵稅。
申請前自查表
條例通過前就可以先盤點:
| 項目 | 草案怎麼寫 | 你現在先確認 |
|---|---|---|
| 公司型態 | 限依法辦理公司或有限合夥登記 | 是公司還是行號?行號不適用 |
| 規模 | 中小微企業;院會簡報寫實收資本額 1 億元以下或員工未滿 200 人(正式標準由主管機關訂) | 資本額、經常僱用員工數 |
| 有沒有稅可抵 | 每年抵減以應納營所稅額 30% 為限 | 近兩年應納營所稅大約多少?虧損年度抵不到 |
| 支出項目 | 自用、全新的 AI、數位管理、資安、5G、智慧機械、節能減碳軟硬體、技術或技術服務 | 把一年內這類支出列清單,看合計是否達 25 萬 |
| 投資計畫 | 須具一定效益,經主管機關專案核准,一年申請一次 | 說得出改善哪個流程、誰在用、怎麼量效益嗎? |
| 跟產創條例的關係 | 核准後,當年度機器設備支出不得再適用產創條例第 10 條之 1 | 申請那年有大額設備投資?請會計師比較兩條 |
| 法遵紀錄 | 近三年環保、勞工、食安重大違規者不得申請 | 有沒有被認定情節重大的裁罰 |
| 員工訓練費 | 第 18 條未列;第 13 條是政府推動培訓,非抵減 | 訓練經費另查補助管道,子法出來前先別算進抵減試算 |

誠實踩煞車
第一,這是草案。立法院審議時,門檻、抵減率、項目都可能被改,甚至可能延宕。現在任何「明年可以抵多少」的說法,都是建立在草案不變的假設上。
第二,細節要等子法。「具一定效益之投資計畫」怎麼寫、誰審、什麼時候申請、抵減率實際訂多少(條文寫的是 5%、3% 的「限度內」),全部授權給經濟部會同財政部另訂辦法。辦法還沒出來,我不猜。
第三,AI 產品或服務的定義不是這條自己寫的。第 18 條說,智慧機械、5G、資安、AI、節能減碳要符合產創條例第 10 條之 1 的定義。所以「你買的那套東西算不算 AI 產品或服務」,要回頭對產創條例的定義,不是廠商說算就算。
第四,我不是會計師,這篇不是稅務意見。真要規劃抵減,請找你的會計師拿條文一起算。
所以你該做什麼
如果你是一般上班族:主管說「買 AI 工具反正可以抵稅」時,補一句:「先想好用在哪個流程吧,申請也要寫效益。」順手用 ChatGPT 或 Gemini 把你最花時間的工作列出來、估個時間,就是投資計畫需要的素材。
如果你是要量產、負責導入的人:從現在開始,把 AI、數位管理、資安相關的支出單獨記帳,並且每個工具都留下「導入前 vs 導入後」的時間紀錄。你可以叫 AI 幫你整理使用紀錄和流程前後對照,但數字要來自真實紀錄。等辦法出來,這些就是你的投資計畫,不用臨時補。
如果你是主管或老闆:三件事。一、請會計確認公司型態、近年應納稅額,算出抵減實際能拿多少。二、列出明年預計的 AI 和數位支出,確認合計會不會過 25 萬。三、在預算表裡把「讓人會用」的成本另列一行——訓練、內部推廣、流程調整——因為那一行草案沒列進抵減,卻決定前面那筆錢有沒有白花。
你是機長,AI 是機組人員
沒有航空公司會因為「買飛機可以抵稅」就讓還沒受訓的機長去飛。飛機到廠前,飛行員要先完成機型訓練、航線要先排好——不然那架飛機只是停在機坪上的折舊。
這條草案能分擔一點買飛機的錢,但機長和機組怎麼配合、飛哪條航線,稅法管不到。先想清楚誰來飛、飛哪裡,再去買飛機,最後才去申請優惠。這個順序反過來,就是我在現場最常看到的那種浪費。
常見問題 FAQ
Q:現在買 AI 工具,可以用這條抵稅嗎?
不行。草案在 2026 年 10 月 8 日經行政院通過、函請立法院審議,還沒三讀。草案寫的租稅優惠期間從 2027 年 1 月 1 日開始,到 2033 年 12 月 31 日止。
Q:25 萬門檻是買滿 25 萬就抵 25 萬嗎?
不是。25 萬是同一課稅年度相關支出合計的下限(上限 5 億)。抵減額是支出的 5% 以內抵當年,或 3% 以內分三年抵,而且每年不能超過應納營所稅額的 30%。支出 25 萬,選 5% 最多抵 1 萬 2,500 元。
Q:員工 AI 訓練費可以一起抵嗎?
草案第 18 條列的是硬體、軟體、技術或技術服務,沒有寫到訓練。培訓員工 AI 能力寫在第 13 條,是政府可以推動的事項,不是投資抵減。廠商附帶的導入訓練算不算技術服務,要等子法。訓練經費建議另外查勞動部等訓練補助。
Q:我是行號(獨資)可以用嗎?
依草案不行。第 18 條限依法辦理公司或有限合夥登記的中小微企業,因為行號不用繳營利事業所得稅,沒有稅額可抵。
Q:申請要準備什麼?
草案要求提出具一定效益的投資計畫,經主管機關專案核准,同一年度只能申請一次。詳細格式要等經濟部會同財政部訂的辦法,現在可以先把相關支出單獨記帳,並留下導入前後的效益紀錄。
資料來源
以下均於 2026 年 10 月 11 日查證:
- 行政院第 4024 次會議討論事項(一)草案條文對照表(ey.gov.tw):院會日期 115 年 10 月 8 日、法案名稱修正為《中小微企業轉型升級發展條例》並請核轉立法院;第 2 條中小微企業定義(具體金額、人數授權主管機關訂標準);第 13 條第 5 款「協助培訓員工數位技能、人工智慧應用能力」;第 18 條轉型升級投資抵減全文與立法說明(適用對象、標的、25 萬至 5 億、5%/3%、30% 上限、投資計畫專案核准、一年一次、不得併用產創條例第 10 條之 1、子法授權);第 37 條合計 50% 上限與重大違規排除;第 38 條租稅優惠施行期間 116 年 1 月 1 日至 122 年 12 月 31 日。
- 行政院院會簡報(經濟部中小及新創企業署)(ey.gov.tw):條文由 40 條改為 38 條;中小微企業為實收資本額 1 億元以下或員工未滿 200 人、微型企業未滿 5 人;研發抵減由 15%/10% 提高至 20%/15%;草案預告期間 9 月 10 日至 24 日。
- 行政院新聞稿〈擴大照顧微型企業、加速中小微企業轉型升級 政院通過「中小微企業轉型升級發展條例」草案〉(ey.gov.tw,2026 年 10 月 8 日):院會通過、函請立法院審議;轉型升級投資抵減門檻低於產業創新條例。
- 經濟部新聞稿〈行政院院會通過「中小微企業轉型升級發展條例」草案〉(moea.gov.tw,2026 年 10 月 8 日):適用支出門檻 25 萬元、低於產創條例相關措施的 100 萬元;8 年投入千億;將與立法院各黨團溝通爭取早日完成修法。
- iThome:〈行政院通過中小微企業轉型升級條例修法,數位、AI、資安與淨零投資納入抵減,門檻降至25萬元〉(ithome.com.tw/news/179523,2026 年 10 月 8 日;媒體報導,依站規不放外連):本篇的新聞起點,條文細節一律以上方官方文件為準。
查證說明(誠實揭露):①本文所有條文內容以行政院院會版草案條文對照表為準,媒體報導只當線索。②這是行政院通過的草案,不是現行法;立法院審議後內容可能改變,我 10 月 11 日查證時尚未完成三讀。③員工訓練費能否抵減,我查不到肯定或否定的官方說法;本文只陳述「第 18 條條文與說明沒有列出訓練」這個事實,廠商附帶的導入訓練是否算技術服務,要等子法。④文中 100 萬元的試算是我用草案數字自行計算的示意,不是官方範例,實際抵減率以子法為準。⑤中小微企業的 1 億元、200 人標準出自院會簡報;草案條文本身把具體金額、人數授權主管機關另訂。⑥產創條例第 10 條之 1 對「人工智慧產品或服務」等的定義,本文沒有展開查證。⑦文中「買了工具沒人用」是我在企業內訓現場的觀察,不代表任何特定公司。⑧我不是會計師,本文不構成稅務意見。
稅幫你分擔工具錢,不會幫你把人教會
這條草案三讀、子法出來時我會再整理一次:我的電子報大約一到兩週一封 → startupforyou.substack.com
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關於作者
黃敬峰(AI峰哥/阿峰老師),企業 AI 實戰培訓專家,服務客戶包含國泰人壽、工研院、士林電機、中嘉寬頻、電通、城邦媒體等。聯絡方式:ai@autolab.cloud